Modele uwagi a zmiany reżimu zmienności na rynku kryptowalut
Mechanizmy uwagi szybciej niż sieci rekurencyjne wychwytują moment, w którym rynek zmienia swój charakter.
Blog
Analizy prosto z rynku
Regularne opracowania zespołu badawczego Wklavum o modelach uczenia maszynowego, infrastrukturze aktywów cyfrowych i regulacjach w Polsce oraz w Unii Europejskiej.
Najnowsze artykuły
MiCA w praktyce: co zmienia się dla inwestorów indywidualnych w Polsce
Unijne rozporządzenie porządkuje rynek kryptoaktywów i podnosi standardy przejrzystości dostawców usług.
Przetwarzanie języka polskiego w alertach rynkowych
Modele językowe analizują polskie serwisy informacyjne i media społecznościowe, by generować wczesne ostrzeżenia.
Bitcoin po cyklu halvingu: co mówią wskaźniki sieci
Przepływy między portfelami i aktywność on-chain wyznaczają możliwe scenariusze na kolejne kwartały.
Dyscyplina algorytmu na spadającym rynku
Modele trzymają się reguł właśnie wtedy, gdy panika przejmuje kontrolę nad ludzkim osądem.
Sieci warstwy drugiej a napływ kapitału instytucjonalnego
Arbitrum, Optimism i zkSync przyciągają coraz większą płynność ze strony instytucji.
Uczenie ze wzmocnieniem i dobór wielkości pozycji
Modele dostosowują ekspozycję do bieżącej zmienności i do ustalonego limitu ryzyka.
Stablecoiny, cyfrowe euro i przyszłość rozliczeń w Europie
Nowi emitenci i projekt cyfrowego euro zmieniają krajobraz płatności transgranicznych.
Wykrywanie manipulacji cenowych bez nadzoru człowieka
Algorytmy klasteryzacji wychwytują transakcje fikcyjne (wash trading) przed gwałtownymi ruchami cen.
Jak oceniać ryzyko protokołów zdecentralizowanych finansów
Wysokim stopom zwrotu towarzyszą ryzyka techniczne i regulacyjne, które wymagają uważnej analizy.